清流雙月刊 NO.31

47 No.31 JAN. 2021 小潘聽得一頭霧水，資料庫裡不放人 臉照片，要怎麼比對呢？司馬特老師拿出 2 張圖來說明，每個人的臉部或指紋上的 特徵都不一樣，我們可以取得的是這些特 徵點的座標及其特徵值（ eigenvalue ）， 這是一個多維的資料，再把每個人的這些 位置座標與特徵值以演算法做成各自的特 徵向量（ eigenvector ），存放到資料庫， 作為日後門禁管理比對的基準。 舉例來說，在進行門禁管理時，若有一 天有個小強要進門，人臉辨識系統便會根 人臉與指紋的特徵圖。（ Photo Credit: iBUG, Department of Computing, Imperial College London, https://ibug.doc.ic.ac. uk/resources/300-W; Hariyanto, S. A. Sudiro, S. Lukman, https://uksim.info/aims2015/CD/data/8675a037.pdf ） 據小強的這些特徵，分別讀取它的特徵值， 做成特徵向量值後，再與資料庫裡的特徵 向量做比對；若在資料庫中找到有相同的特 徵向量，就表示小強是合法的使用者，可以 開門放行；如果資料庫裡沒有相同的特徵向 量，則表示小強不是合法的使用者，不會開 門讓他進來。又因為門禁的資料庫裡只有 特徵向量，並沒有小強的名字，即使看到特 徵向量，也沒有辦法辨識出哪一個是小強， 因此，就沒有洩漏行蹤的隱私權問題，也沒 有個人資料外洩的問題。 生活中的資安