清流雙月刊 NO.31

48 清流雙月刊 小潘接著問：那二個特徵向量要如何 做比對？司馬特老師喝了口咖啡，繼續說 下去，不論是存在於資料庫中的特徵向量， 還是要做比對的特徵向量，都存在於多維 度的特徵空間（ eigenspace ），只要把它 們做餘弦（ cosine ）運算，如果 cos θ 運算 的值為 1 ，則二個向量就可以視為是相同 的向量。 人臉辨識系統會根據面部的特徵分別讀取它的 特徵值，做成特徵向量值。（ Photo Credit: AT&T Laboratories Cambridge, https://commons.wikimedia. org/wiki/File:Eigenfaces.png ） 小潘聽完司馬特老師的解說點頭如搗 蒜，但是，反應快速的小潘立刻又想到另 外一個問題，如果資料庫中只有特徵向量， 有一天萬一機房發生問題，要找出誰曾經 進去過，豈不是就找不到人了？ 司馬特老師非常高興小潘能夠舉一反 三，喝口咖啡接著說下去：這就是公司管 理的問題囉，在建置員工的臉部或指紋 特徵時，一定會有員工的姓名做對照，不 然怎麼知道這個特徵向量是誰的，但是， 放到門禁管理系統的特徵向量則是經過 去識別化的，也就是只有把特徵向量放 過去，這樣一旦有一天有異常資料要比對 時，自然可以回到內部找出該特徵向量是 屬於誰的。 小潘聽完老師一席話恍然大悟，原來 資訊科技不只是電腦軟硬體，我們小時候 念了半天不知其所以然的向量、三角函數， 也有這種用途啊！華燈初上，這次的師生 會就在焦糖瑪琪朵的香味中進入尾聲，小 潘帶著滿意的答案吹著口哨離開。 MJIB