Page 34 - 清流雙月刊 NO.42

MJIB

既然是要模擬生物大腦的神經網路， 所以現在要製作 DeepFake 影片，不需

那就必須建構出數千萬層的神經元網路， 要自己重頭到尾寫一套類神經網路程式，
如此才能夠計算出最貼近真實的結果。然 網路上已有許多現成應用程式或是手機

而，在 1980 年代，當時僅能正確地計算出 APP 可供下載（當然是要付費，開發者藉
2 至 3 層的神經網路，故類神經網路這項 此賺些蠅頭小利），使用者僅須按照指南，

技術並不受科學家重視；之後在 GPU 運算 便可一步一步地製作出 DeepFake 影片。
能力大幅提升後，解決了瓶頸，從而打開

類神經網路應用的這條大道。 相關案例

另個大家很常聽到的名詞是「深度學 2020 年 11 月初，韓國第一位 AI 主播
習」（deep learning），其實它的本質就 金柱夏於 MBN 電視臺首次亮相，順利播
是類神經網路，之所以取新名為「深度」，
報當天新聞。這位 AI 主播以該電視臺主持
就是因為 GPU 使得類神經網路的多層網路
人金柱夏為原型，觀眾收看後幾乎分不清
不再只是紙上談兵，而是可實現的技術。 2
誰才是本尊。 MBN 表示，「使用 AI 主播
一種名為「生成對抗網路」（generative
可在突發災難狀況時，迅速向觀眾播報新
adversarial networks, GANs）的深度學習
聞內容，且能一天 24 小時持續工作」，並
演算法，便是 DeepFake 的主要開發引擎
可節省大量人力、時間和費用成本。
之一。
2021 年 3 月初，一則好萊塢巨星湯

「生成對抗網路」演算法 姆克魯斯（Tom Cruise）開始玩抖音，在
高爾夫球場開球並向網友打招呼的影片出
GANs 顧名思義，是由一個名為「生
現，立刻吸引 250 萬人觀看。該影片其實
成網路」及另個名為「對抗網路」所組合
是比利時電影特效專家 Chris 所製作，其自
的演算法。「生成網路」輸出作為「對抗
創「一鍵生成」濾鏡，能讓任何人輕易把
網路」輸入，「生成網路」輸出目的是要 3
明星的臉移花接木到自己臉上。
儘可能產出以假亂真的資料，而「對抗網
路」是要判別「生成網路」傳來的資料， 政客更是 DeepFake 影片製作顯而易

區分差異，然後將結果回饋給「生成網 見的標的對象。2020 年美國總統大選前，
路」。與此同時，「生成網路」藉由這個 DeepFake 讓拜登（Joe Biden）打瞌睡受

4
回饋產出更逼真的資料。如此一個乒乓來 訪、 裴洛西（Nancy Pelosi）酒醉演說、 5
回的過程，讓最終的產出結果幾近真實。 川普（Donald Trump）加入《絕命毒師》

2 《南韓首位 AI 主播正式上工：以當家主播為原型，本人直呼「好可怕！」》，https://www.storm.mg/article/3224466。
3 《「阿湯哥」進軍抖音？ 靠 deepfake 技術真假難辨》，https://news.tvbs.com.tw/world/1474034。
4 《【錯誤】老拜登在電視訪問時睡著打呼的影片？影片後製謠言》，https://www.mygopen.com/2020/09/Joe-Biden-asleep.html。
5
《裴洛西「喝醉假影片瘋傳」200 萬人看過 連川普與律師都散播》，https://www.ettoday.net/news/20190524/1451830.htm。

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