Page 37 - 清流雙月刊 NO.42
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科技防護術
臉書（Meta）與微軟曾共同舉辦過「DeepFake 偵測競賽」，希望透過競賽收集全球專業人士針對偵測偽造影像
視訊內容的演算法，以提升偵測 DeepFake 的技術；其中，最佳的演算模型偵測準確率高達 82.56%。（Source:
Meta AI, https://ai.facebook.com/datasets/dfdc）
一、 透過區塊鏈技術，在數位影音檔案中 「資訊戰」時代來臨，
內建一份對應的證明書，證明該檔案 全民媒體素養為首要
是由安全且經過認證的作者所產生。
雖然偵測技術持續進步，但同樣的，
當使用者要瀏覽該檔案時，經由檢查
DeepFake 影片也會「吸取教訓」來改良既
證書而確認該檔案沒有被第二手加工
有程式碼，因此要發展出一套能夠百分之
過，並得以瞭解作者相關資訊。採用
百辨識媒體內容真偽的技術仍有發展空間。
區塊鏈技術，可以不需要中央伺服器
的存在，以分散式作業的方式，能提 民主制度是優點但同時也是弱點，威
高認證效率。 權政體利用民主國家包容言論的特性，散
播假消息，進而造成內部動亂，使這些國
二、 採用類似防毒軟體或電子郵件過濾軟
家不戰而敗。因此，在尚未開發出完美的
體的處理方式，預先過濾所有多媒體
偵測軟體以前，最好的方式還是仰賴所有
影音檔案，並經由數位影像技術偵測是
網路使用者的自我審查，對於可疑影片不
否有明顯的人為操縱痕跡，若有的話則
《神力女超人》主演蓋兒 ‧ 加朵（右）及《黑寡婦》史嘉 隨意散播，以避免無意中助長了惡意擴散。
蕾 ‧ 喬韓森（左，圖為法國大導演盧貝松在臺灣取景的 自動將其分流至隔離區。這作法類似許
《露西》電影劇照）等女星都是 DeepFake 的受害者。（Photo 「資訊戰」時代已經來臨，大眾媒體素養
Credit: Warner Bros., DC Films.; EuropaCorp, Universal Pictures） 多郵件處理系統會將垃圾郵件主動搬 的全面提升，才是有效杜絕 DeepFake 影
至垃圾郵件夾中，此舉能避免這類被
片損害的最大關鍵。
判定為有疑慮的影片進一步散播。
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