Page 40 - 清流雙月刊 NO.39

MJIB

取代傳統耗時的人資部門面試。然而，純 進而應用於廣告行銷和線上商務；國家需

熟精準的 AI 欠缺彈性，會將有額外才能 要這些資料作為政策擬定時的參考，或與
或極具創意的求職者判定為資格不符，甚 人民互動交流意見，落實政策的風險溝通

至有些企業的 AI 篩選系統會將主管核可 和施政彈性。由於透過 AI 蒐集和分析大數
的應聘者從名單中移除，導致企業最終痛 據變得越來越頻繁，掌握這些數據資料的

失良才。 3 使用者便取得了不對稱的資訊優勢，一旦
用於犯罪，後果往往不堪設想。然而，對
AI 在應用上的另一個問題就是對於數
這些數據取得或使用的嚴格規範會減緩 AI
據資料的取得和分析，這一部分與網路安
的發展，兩者間要如何平衡是各國正面臨
全密切相關，有越來越多的犯罪是在網路
的兩難困境。
上利用 AI 進行侵權和獲利。該如何因應，
讓 AI 的總體效益大於潛在損害的結果，
AI 對網路安全造成的威脅
是 AI 技術與應用普及化的同時，難以迴避

之挑戰。舉例來說，蒐集、分析和處理不 AI 對網路安全的影響大約從 2017 年
特定多數人的某些資料是應用 AI 的關鍵環 被各國正視， 美國的 FBI 甚至針對犯罪
4
節。企業需要這些資料來進行 AI 的培訓， 組織使用 AI 的問題召開過專門會議。由

透過 AI 蒐集和分析大數據變得越來越頻繁，掌握這些數據資料的使用者便取得了不對稱的資訊優勢，一旦用
於犯罪，後果往往不堪設想。

3 Sarah K. White, “AI in Hiring Might Do More Harm than Good,” CIO, (September 17, 2021), via at: https://www.cio.com/article/189212/ai-in-
hiring-might-do-more-harm-than-good.html
4 一篇非常具有參考價值的論文是：Alex Wilner, “Cybersecurity and Its Discontinuities: Artificial Intelligence, the Internet of Things, and Digital
Misinformation,” International Journal, Vol. 73, No. 2 (June 2018): 308-316.

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