Page 71 - 清流雙月刊 NO.40
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生活中的資安
事實查核 帳號互動圖 時間／空間 帳號可信度
圖 2 目前檢驗訊息可信度的方式
缺點則為平臺掌握絕對權力，且容易侵犯 臺檢測的人工智慧演算法，攻擊者還是有
用戶隱私。 辦法創造出可以混淆分類器的可疑新聞，
繞過電腦的檢測，可謂是「道高一尺、魔
除了帳號偵測與人工審核之外，另
高一丈」。
可針對可疑訊息的流傳範圍、特徵下手，
給定一則訊息，觀察其流傳的頻道（粉絲
傳統中心化社群媒體
專頁）、時間、地理位置，以及其參與者
彼此間是否有不正常之協同行為。透過近 為什麼社群媒體平臺安全問題近年來
年發展迅速的人工智慧以及巨量資料等技 引起關注，我們需要從其特性講起。中心
術，搜集大量標記的可疑訊息之特徵，運 化社群媒體主要由少數人控制和單一集中
用文字向量化、圖卷積網路等深度學習技 伺服器運作，而每個社群媒體都有各自不
術訓練一分類器，使得電腦自動分類未來 同的訊息審查標準及權限規則，也因如此，
訊息是否為可疑新聞，或者來自地理位置 使用者在分享或發布訊息時，並不一定能
變換快速的發文者，進而自動化調整社群 夠暢所欲言，甚至公眾人物可以發布不實
推薦系統權重，在降低可疑文章推送的同 訊息去影響群眾。
時，也同步標記可疑的粉絲專頁以及個人
中心化社群媒體主要有以下特性：伺
帳號，使得攻擊者做逆向工程以及發動殭
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服器由單一組織掌控 、少數人對於社群
屍帳號群的成本大增。缺點為只要知道平
10
伺服器屬於某社群媒體公司，社群媒體的一切運作皆由該伺服器執行，所需資訊均在伺服器統一管理。當有需求者向伺服器尋問時，將
可以快速取得所需資訊，然若使用者數量增加到一定程度時，伺服器將面臨擴充性的問題，或是伺服器故障時無法分散風險系統將會整
體癱瘓。
No.40 JUL. 2022 69
