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現今許多行動裝置已將語音辨識功能納入系統中，
以便使用語音搜尋功能。
四、語音辨識 成大醫院研發團隊開發肺炎之 X 光片自動判讀輔助系
統，透過 AI 演算法輔助並找出疑似新冠肺炎病徵，
能將人類語音轉成文字。現今許多行 加速醫師判讀時間；圖為正常（上）、肺炎（中）、
新冠肺炎（下）之肺部 X 光片影像。（圖片來源：財
動裝置已將語音辨識功能納入系統中，以 團法人生技醫療科技政策研究中心，https://innoaward.
taiwan-healthcare.org/award_detail.php?REFDOCTYPID=0mge2
便使用語音搜尋功能，例如 Apple 裝置中 qqssdm4fd72&num=2&typeId=&REFDOCID=0qls5ajbsi3fqpfs）
的 Siri。
五、電腦視覺
人臉辨識系統使用的就是生物辨識技
AI 技術可以從數位影像中獲得有意義 術。所謂「生物辨識」是以統計方式對生
的資訊，以供使用者採取行動。例如，新 物外相進行分析，多利用人體本身的生物
冠肺炎的 X 光片或是腫瘤影像，能結合社 特徵，如：聲音、臉部、指紋、掌靜脈、
群媒體來標記照片，進行病理預測，成就 虹膜、視網膜等。某些生物特徵會因其他
醫療技術的智慧轉型。 因素而被破壞，因而導致辨識失敗。以指
紋為例，當手指面受傷，指紋特徵即被毀
解密人臉辨識手法 損而難以辨識。
許多程式及系統的驗證機制是以人臉 人臉辨識是擷取不同狀態的人臉影像
辨識系統為主，像是 Apple 裝置使用 Face 來分析比對（如側臉、微笑或戴眼鏡等），
ID 作為臉部解鎖依據。人臉辨識系統是 AI 相較於指紋或虹膜等生物特徵辨識方式，
技術範疇之一，其如何成為大部分系統所 人臉辨識不需要近距離接觸，且其特徵被
使用的技術呢？ 破壞的機率較少，故辨識的準確率也高於
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