Page 48 - 清流雙月刊 NO.43
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            約翰 ‧ 麥卡錫於 1956 年的達特矛斯會議提出「人工智慧」一詞，被稱為「人工智慧之父」，而在會議前後，他主要的
            研究方向是電腦下棋。（Photo Credit: Trustees of Dartmouth College, https://250.dartmouth.edu/highlights/artificial-intelligence-ai-coined-
            dartmouth; HAI, Stanford University, photo by Chuck Painter, https://hai.stanford.edu/news/stanford-ais-legacy-through-decades）







                 2017 年底，美國電動車特斯拉公司研                            通過了軍中考核，能獨當一面的作戰；校

            發的自駕車已能從洛杉磯一路開到紐約，                                  正階段：為自我調整階段，當無法自我調
            無需任何人工操作。執行長馬斯克更聲稱，                                 整到最佳結果時，可再返回學習階段或推

            能全自動駕駛的電動車即將全面上市。然                                  論階段。
            而，究竟特斯拉公司是如何達成全自動駕
                                                                     當以 AI 技術把電腦或機器訓練成與
            駛呢？其關鍵核心即在於 AI 技術。
                                                                人類思考模式一模一樣時，其將可能超越

                 一般而言，AI 技術就是在建立仿人類                             人類智慧。最典型案例就是在 2016 年的
            行為，其過程包含感知、學習、推論及校                                  AlphaGo 電腦與南韓圍棋棋王間展開的世
            正等四個階段。感知階段：把感知的動作                                  紀對決。結果，南韓棋王不敵 AI 電腦而落

            或行為運用數據的方式來描述這些特徵，                                  敗，這讓企業家發現 AI 的重要性，而願意

            例如，人類的喜歡表情，使用數值 123 至                               投入更多資金來發展。
            777 來表示；學習階段：利用學習模式來
                                                                     目前我國已於臺南沙崙打造出全臺
            量測與分類特徵；推論階段：將學習階段
                                                                首座自駕車實驗場域，能供國內各界共
            所獲得的特徵直接測試並得到結果，舉例
                                                                同研發無人車技術，不讓進口車專美於
            來說，就是把一個軍人經過長期的訓練，





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