Page 59 - 清流雙月刊 NO.49
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AI 世代












            無法接受的風險                       高度風險                      有限風險                       極低風險




                                         損害人身安全
               社會評分系統                                              生成式AI系統                    過濾垃圾信件
                                         的AI系統
               遠端即時生物                    損害基本人權                    具特定透明度                     用於遊戲軟體
               特徵辨識系統                    的AI系統                     的AI系統



                                          圖 1 歐盟人工智慧法案的風險級別



            工學習如何使用 AI；政府也要協助研究，                                「治理、路徑、量測、管理」等四步驟監
            確保 AI 技術安全、可靠，並與國際合作                                理規範。      13

            夥伴制定可互通的標準。 國家標準與技
                                        12
            術局（National Institute of Standards and                結論
            Technology, NIST）也制定了通用性的
                                                                     AI 確實將為企業帶來不容小覷的生產
            AI 風險管理框架，要求系統管理者依循
                                                                力與協助，並能節省大量的時間與勞動力。

                                                                不過 AI 對於多數人而言尚難以清楚解釋，
                                                                仍然處於發展初期的 AI 背後潛藏的是許

                                                                多未知的風險與威脅，包含資料集背後可
                                                                能隱藏抽樣偏誤、甚至是歧視與敵意，造

                                                                成「廢料進、廢品出」的結果，從而帶來
                                                                額外的成本；AI 也可能被不法分子濫用，

                                                                同時也有權力更加集中等問題。許多國際
                                                                組織與政府因此積極提出 AI 倫理與監理規

                                                                範，系統管理者開發與應用時，應該遵循
                                                                這些指引，避免 AI 造成危害；政府也應該
               美國國家標準與技術局制定了通用性的 AI 風險
               管理框架，並要求系統管理者依循四步驟監理規                            承擔制定 AI 使用指引的責任，規範 AI 的
               範。（Photo Credit: NIST, N. Hanacek, https://www.nist.
               gov/news-events/news/2023/01/nist-risk-management-  研發與應用。
               framework-aims-improve-trustworthiness-artificial）

                                                                     本文未使用人工智慧生成的內容。


            12   The White House, “FACT SHEET: President Biden Issues Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence,” 2023, October
              30, https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/10/30/fact-sheet-president-biden-issues-executive-order-on-safe-secure-
              and-trustworthy-artificial-intelligence/.
            13   AI, NIST. “Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0),” 2023.


                                                                                                  No.49 JAN. 2024  57
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